Java异步

Java异步执行测试。

实现Runable重写run方法

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new Thread(() -> {
System.out.println("task executing");
try {
Thread.sleep(5000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("task executed");
}).start();

原生的CompletableFuture

从Java 8开始引入了CompletableFuture,它针对Future做了改进,可以传入回调对象,当异步任务完成或者发生异常时,自动调用回调对象的回调方法。

示例一:

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public class Main {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 创建异步执行任务:
CompletableFuture<Double> cf = CompletableFuture.supplyAsync(Main::fetchPrice);
// 如果执行成功:
cf.thenAccept((result) -> {
System.out.println("price: " + result);
});
// 如果执行异常:
cf.exceptionally((e) -> {
e.printStackTrace();
return null;
});
// 主线程不要立刻结束,否则CompletableFuture默认使用的线程池会立刻关闭:
Thread.sleep(200);
}

static Double fetchPrice() {
try {
Thread.sleep(100);
} catch (InterruptedException e) {
}
if (Math.random() < 0.3) {
throw new RuntimeException("fetch price failed!");
}
return 5 + Math.random() * 20;
}
}

结果

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price: 8.1129900214411

创建一个CompletableFuture是通过CompletableFuture.supplyAsync()实现的,它需要一个实现了Supplier接口的对象:

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public interface Supplier<T> {
T get();
}

这里我们用lambda语法简化了一下,直接传入Main::fetchPrice,因为Main.fetchPrice()静态方法的签名符合Supplier接口的定义(除了方法名外)。

紧接着,CompletableFuture已经被提交给默认的线程池执行了,我们需要定义的是CompletableFuture完成时和异常时需要回调的实例。完成时,CompletableFuture会调用Consumer对象:

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public interface Consumer<T> {
void accept(T t);
}

异常时,CompletableFuture会调用Function对象:

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public interface Function<T, R> {
R apply(T t);
}

CompletableFuture的优点是:

  • 异步任务结束时,会自动回调某个对象的方法;
  • 异步任务出错时,会自动回调某个对象的方法;
  • 主线程设置好回调后,不再关心异步任务的执行。

如果只是实现了异步回调机制,我们还看不出CompletableFuture相比Future的优势。CompletableFuture更强大的功能是,多个CompletableFuture可以串行执行,例如,定义两个CompletableFuture,第一个CompletableFuture根据证券名称查询证券代码,第二个CompletableFuture根据证券代码查询证券价格,这两个CompletableFuture实现串行操作如下:

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public class Main {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 第一个任务:
CompletableFuture<String> cfQuery = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
return queryCode("中国石油");
});
// cfQuery成功后继续执行下一个任务:
CompletableFuture<Double> cfFetch = cfQuery.thenApplyAsync((code) -> {
return fetchPrice(code);
});
// cfFetch成功后打印结果:
cfFetch.thenAccept((result) -> {
System.out.println("price: " + result);
});
// 主线程不要立刻结束,否则CompletableFuture默认使用的线程池会立刻关闭:
Thread.sleep(2000);
}

static String queryCode(String name) {
try {
Thread.sleep(100);
} catch (InterruptedException e) {
}
return "601857";
}

static Double fetchPrice(String code) {
try {
Thread.sleep(100);
} catch (InterruptedException e) {
}
return 5 + Math.random() * 20;
}
}

除了串行执行外,多个CompletableFuture还可以并行执行。例如,我们考虑这样的场景:

同时从新浪和网易查询证券代码,只要任意一个返回结果,就进行下一步查询价格,查询价格也同时从新浪和网易查询,只要任意一个返回结果,就完成操作:

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public class Main {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 两个CompletableFuture执行异步查询:
CompletableFuture<String> cfQueryFromSina = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
return queryCode("中国石油", "https://finance.sina.com.cn/code/");
});
CompletableFuture<String> cfQueryFrom163 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
return queryCode("中国石油", "https://money.163.com/code/");
});

// 用anyOf合并为一个新的CompletableFuture:
CompletableFuture<Object> cfQuery = CompletableFuture.anyOf(cfQueryFromSina, cfQueryFrom163);

// 两个CompletableFuture执行异步查询:
CompletableFuture<Double> cfFetchFromSina = cfQuery.thenApplyAsync((code) -> {
return fetchPrice((String) code, "https://finance.sina.com.cn/price/");
});
CompletableFuture<Double> cfFetchFrom163 = cfQuery.thenApplyAsync((code) -> {
return fetchPrice((String) code, "https://money.163.com/price/");
});

// 用anyOf合并为一个新的CompletableFuture:
CompletableFuture<Object> cfFetch = CompletableFuture.anyOf(cfFetchFromSina, cfFetchFrom163);

// 最终结果:
cfFetch.thenAccept((result) -> {
System.out.println("price: " + result);
});
// 主线程不要立刻结束,否则CompletableFuture默认使用的线程池会立刻关闭:
Thread.sleep(200);
}

static String queryCode(String name, String url) {
System.out.println("query code from " + url + "...");
try {
Thread.sleep((long) (Math.random() * 100));
} catch (InterruptedException e) {
}
return "601857";
}

static Double fetchPrice(String code, String url) {
System.out.println("query price from " + url + "...");
try {
Thread.sleep((long) (Math.random() * 100));
} catch (InterruptedException e) {
}
return 5 + Math.random() * 20;
}
}

上述逻辑实现的异步查询规则实际上是:

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┌─────────────┐ ┌─────────────┐
│ Query Code │ │ Query Code │
│ from sina │ │ from 163 │
└─────────────┘ └─────────────┘
│ │
└───────┬───────┘

┌─────────────┐
│ anyOf │
└─────────────┘

┌───────┴────────┐
▼ ▼
┌─────────────┐ ┌─────────────┐
│ Query Price │ │ Query Price │
│ from sina │ │ from 163 │
└─────────────┘ └─────────────┘
│ │
└────────┬───────┘

┌─────────────┐
│ anyOf │
└─────────────┘


┌─────────────┐
│Display Price│
└─────────────┘

除了anyOf()可以实现“任意个CompletableFuture只要一个成功”,allOf()可以实现“所有CompletableFuture都必须成功”,这些组合操作可以实现非常复杂的异步流程控制。

最后我们注意CompletableFuture的命名规则:

  • xxx():表示该方法将继续在已有的线程中执行;
  • xxxAsync():表示将异步在线程池中执行。
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int a = 1, b = 2;
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(5);
for (int i = 0; i < 10; i++) {
CompletableFuture<Integer> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println("task start execute");
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e1) {
e1.printStackTrace();
}
System.out.println("task executed");
return a + b;
}, executor);
future.thenAcceptAsync(System.out::println);
System.out.println(new Timestamp(new Date().getTime()));
}

newFixedThreadPool()创建一个线程池,重复使用固定数量的线程在共享的无界队列上操作。

supplyAsync()返回一个新的CompletableFuture,该CompletableFuture由在给定执行器中运行的任务异步完成,该任务的值通过调用给定的Supplier获得。

thenAcceptAsync()返回一个新的CompletionStage,当此阶段正常完成时,使用此阶段的默认异步执行工具执行该阶段,并将此阶段的结果作为所提供函数的参数。

异步结果

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task start execute
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main finished
task start execute
task start execute
task start execute
task start execute
task executed
task start execute
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task executed
task executed
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task executed
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task start execute
task start execute
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